附录

常见问题 FAQ

Frequently Asked Questions

Q1：OpenClaw是免费的吗？

OpenClaw本身是MIT开源免费的。但运行它需要两项成本：一是服务器（本地电脑或云服务器），二是AI模型的API费用。如果你用本地模型（Ollama），API费用也可以免费。总结：软件免费，算力不免费。

Q2：我需要什么样的技术水平才能用OpenClaw？

能用命令行安装npm包就够了。最基础的安装只需要两行命令：npm install -g openclaw@latest 和 openclaw onboard --install-daemon。如果用阿里云/腾讯云的一键部署方案，门槛更低。但如果要接入多个平台、自定义Skill、调优配置，需要一定的技术基础。

Q3：OpenClaw和ChatGPT有什么区别？

ChatGPT是「顾问」（你问它答），OpenClaw是「员工」（它主动执行任务）。OpenClaw可以接入你的消息平台、管理邮件日历、操作浏览器、执行Shell命令，而且数据完全在你自己手上。代价是需要自己部署和维护。

Q4：安全吗？我的数据会泄露吗？

OpenClaw是自托管的，数据默认存储在你自己的服务器上，不经过第三方。但需要注意三个安全风险：(1) CVE-2026-25253 RCE漏洞（已修复，务必更新到最新版本）；(2) ClawHavoc供应链攻击（安装第三方Skill前务必审查源代码）；(3) Gateway如果暴露在公网上需要设置认证（gateway.auth.mode）。

Q5：一个月大概花多少钱？

取决于你的使用方式和模型选择。参考区间：完全免费（本地模型）→ $2-5/月（DeepSeek为主）→ $5-15/月（GLM-5为主）→ $10-30/月（Claude Sonnet为主）。最大的成本陷阱是OpenClaw的多轮工具调用会消耗大量Token，务必设置消费限额。

Q6：可以用国产模型吗？效果怎么样？

完全可以。DeepSeek-V3（$0.14/M输入）和GLM-5（$0.80/M输入）是最受国内用户欢迎的选择。GLM-5的代码能力接近Claude Opus 4.5水平，DeepSeek-V3则是极致性价比。效果肯定不如Claude Sonnet（Agent任务公认最强），但对于大部分日常任务已经够用。推荐用Fallback机制混合搭配。

Q7：Anthropic封杀了OAuth，我该怎么用Claude？

使用Anthropic API Key（按量付费）。在 Anthropic Console 创建API Key，然后在OpenClaw中配置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量。不要尝试通过OAuth连接Claude Pro/Max订阅账户，会被封号。

Q8：OpenClaw创始人加入OpenAI后，项目还会继续吗？

会。Peter Steinberger加入OpenAI后，OpenClaw正在转为开源基金会运营。OpenAI已承诺赞助项目但不干预开发方向。截至2026年3月，项目仍然保持近乎每日更新的节奏，有1,075+贡献者。项目的长期可持续性是有保障的。

Q9：ClawHub上的Skill安全吗？

不能盲目信任。ClawHub的13,729个Skill中，经社区审计约20%存在问题（垃圾/重复/恶意）。ClawHavoc事件中，超800个恶意Skill试图窃取用户凭证。建议：只安装starred数量多的Skill、安装前审查源代码、使用awesome-openclaw-skills精选列表（已过滤问题Skill）。

Q10：能接入微信吗？

可以，但不是直接接入个人微信。通过openclaw-china插件的企业微信（自建应用）方案可以间接接入个人微信。钉钉和QQ Bot的接入最简单。飞书是国内最主流的接入渠道之一，OpenClaw和飞书官方都提供了丰富的集成文档。

Q11：OpenClaw和Claude Code可以一起用吗？

可以，而且是推荐用法。社区开发了openclaw-claude-code-skill，通过MCP协议桥接两者。OpenClaw负责消息平台接入和生活自动化，Claude Code负责编程任务。两者组合是2026年最完整的AI工作流。

Q12：本地模型效果怎么样？

取决于硬件和模型选择。32GB RAM可以跑Qwen3-Coder:32B或Devstral-24B，在代码生成和简单Agent任务上表现不错。但跟云端的Claude Sonnet或GPT-5.4比仍有差距，尤其是复杂的多步骤推理任务。适合隐私敏感场景和实验用途。