Part 6: 模型配置
本地模型与推荐方案
Local Models & Recommendations
完全免费，完全离线，完全隐私。代价是需要硬件投入，能力上限受限。
Ollama
最流行的本地模型运行方案，完全免费，OpenClaw能自动发现已安装的模型。
bash
# 1. 安装Ollama后拉取模型
ollama pull qwen2.5:32b
ollama pull deepseek-r1:14b
# 2. 设置环境变量（任意值即可）bash
OLLAMA_API_KEY=ollama-local
# 3. OpenClaw自动发现支持工具调用的本地模型注意
不要使用 /v1 OpenAI兼容URL，会导致工具调用异常。让OpenClaw使用原生Ollama API URL进行自动发现。冷启动有延迟，建议保持模型加载状态。
LM Studio
有GUI界面的本地模型方案，使用Llama.cpp后端，原始性能更好。工具调用在流式模式下比Ollama更稳定。OpenClaw创始人Peter Steinberger个人使用LM Studio作为本地后端。
json
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"lmstudio": {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:1234/v1",
"apiKey": "lm-studio",
"api": "openai-responses",
"models": [
{ "id": "model-name", "contextWindow": 32768, "maxTokens": 8192 }
]
}
}
}
}推荐本地模型
| 模型 | 参数量 | 推荐场景 | 最低内存 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Coder:32B | 32B | 代码生成、Agent任务 | 32GB RAM |
| Devstral-24B | 24B | Agent/工具调用 | 32GB RAM |
| Qwen 2.5:32B | 32B | 通用任务 | 32GB RAM |
| DeepSeek-R1:14B | 14B | 推理任务 | 16GB RAM |
| Llama 3.3 | 8B-70B | 通用任务 | 16-64GB RAM |
硬件要求速查：运行3-7B参数模型最低需要16GB RAM。运行32B参数模型推荐32GB RAM。如果有NVIDIA/Apple Silicon GPU会显著加速推理。
五套推荐方案
方案一：极致省钱（月均<$5）
- 主力：DeepSeek-V3.2（$0.14/$0.28）
- 备选：Qwen 3.5 Plus（$0.40/$1.20）
- 心跳/Cron：GLM-4.5-Flash（免费）
- 推理任务：DeepSeek-R1（$0.55/$2.19）
适合：个人开发者、学习探索。风险：DeepSeek高峰期延迟，需Fallback兜底。
方案二：国产性价比（月均$5-15）
- 主力：GLM-5（$0.80/$2.56）
- 备选：DeepSeek-V3.2（$0.14/$0.28）
- 推理增强：Kimi K2.5（$0.60/$3.00）
- 简单任务：GLM-4.5-Flash（免费）
适合：国内用户，追求中文体验和稳定性。GLM-5代码能力强，延迟低。
方案三：国际平衡（月均$10-30）
- 主力：Claude Sonnet 4.6（$3.00/$15.00）
- 轻量：Claude Haiku 4.5 或 Gemini Flash
- 复杂任务：Claude Opus 4.6（按需升级）
- 心跳/Cron：Gemini Flash（免费额度）
适合：追求Agent效果最优、预算充足。Claude在Agent/工具调用场景效果最好。
方案四：混合最优（月均$5-20，推荐）
- 复杂任务：Claude Sonnet 4.6
- 日常对话：DeepSeek-V3.2
- 心跳/定时：Gemini Flash 或本地 Ollama
- Fallback链：Sonnet → Haiku → DeepSeek-V3.2
大多数用户的最佳选择。兼顾效果和成本，Fallback机制自动处理限速。
json
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
"fallbacks": [
"anthropic/claude-haiku-4-5",
"deepseek/deepseek-chat"
]
}
}
}
}方案五：完全免费
- 选项A：本地 Ollama + Qwen3.5-Coder:32B 或 Devstral-24B（需32GB RAM）
- 选项B：免费API组合 — GLM-4.5-Flash + ERNIE Speed + Gemini Flash
适合：隐私敏感、纯实验用途。本地方案需要较好的硬件。
价格速查排行（输入价格 /1M tokens）
| # | 模型 | 输入 | 输出 | 一句话评价 |
|---|---|---|---|---|
| — | Ollama / LM Studio | 免费 | 免费 | 仅消耗本地算力 |
| — | GLM Flash / ERNIE Speed | 免费 | 免费 | 云端免费tier |
| 1 | Doubao 1.5 Lite-32k | $0.042 | — | 最便宜云端对话 |
| 2 | Qwen3 8B | $0.05 | $0.40 | 轻量低成本 |
| 3 | DeepSeek-V3.2 | $0.14 | $0.28 | 性价比之王 |
| 4 | Qwen3 Coder 480B | $0.22 | $1.00 | 代码专用性价比 |
| 5 | Qwen 3.5 Plus | $0.40 | $1.20 | 平衡之选 |
| 6 | Doubao Seed 2.0 Pro | $0.47 | $2.37 | 国产旗舰 |
| 7 | Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | 国际低价 |
| 8 | Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | 中文旗舰 |
| 9 | GLM-5 | $0.80 | $2.56 | 国产代码最强 |
| 10 | Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | 国际轻量 |
| 11 | Gemini 3 Pro | $2.00 | $12.00 | Google旗舰 |
| 12 | GPT-5.4 | $2.50 | $15.00 | OpenAI旗舰 |
| 13 | Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | Agent效果最佳 |
| 14 | Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | 最强也最贵 |
配置要点速查
| 操作 | 命令/配置 |
|---|---|
| 引导式配置 | openclaw onboard |
| 查看已配置模型 | openclaw models list |
| 测试连通性 | openclaw models status --probe |
| 设置主力模型 | openclaw config set agents.defaults.model.primary provider/model |
| 添加Fallback | 编辑 openclaw.json 的 fallbacks 数组 |
| 重启网关 | openclaw gateway restart（改配置后必须执行） |
| 环境变量引用 | 配置中用 "${VAR_NAME}" 引用 env 中的变量 |